![\"\"](\"https:\/\/www.quebakan.com\/v15\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/herramientas.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n
MUCHAS ORGANIZACIONES CUENTAN EN SU ALMACENAMIENTO CON GRANDES CANTIDADES DE DATOS SIN ANALIZAR QUE PUEDEN RESULTAR EN UN RECURSO DE GRAN VALOR.\u00a0<\/span><\/strong><\/p>\n El an\u00e1lisis y pron\u00f3stico de data de una empresa se ha convertido en una parte fundamental en el proceso de planificaci\u00f3n para el crecimiento y estabilidad comercial de una organizaci\u00f3n. Los inventarios, cadenas de suministros, finanzas y operaciones son algunos de los sectores a los que se puede empezar a implementar este tipo de herramientas digitales. Alrededor del mundo, empresas como Nvidia, Amazon, Nike, SpaceX, Intel y muchas m\u00e1s se han sumado a la revoluci\u00f3n digital y ya han incorporado estas nuevas herramientas.\u00a0<\/span><\/p>\n Gracias al pron\u00f3stico y an\u00e1lisis de datos, una empresa puede identificar m\u00e1s eficazmente cualquier tipo de problema durante una investigaci\u00f3n organizativa.\u00a0 Asimismo, este an\u00e1lisis de datos arroja predicciones que las organizaciones pueden utilizar para identificar su demanda, planificar acciones de marketing y operaciones financieras, e incluso, mejorar la experiencia de sus clientes.\u00a0<\/span><\/p>\n \u201cLas empresas que disponen de un volumen insospechado de datos cuentan con un importante recurso para la segmentaci\u00f3n de clientes, el control de ventas y el marketing dirigido. No obstante, esta solo va a resultar \u00fatil si realmente se le saca el rendimiento adecuado. De nada les sirve a las empresas contar con muchos registros de datos si estos no se analizan y eval\u00faan adecuadamente\u201d enfatiz\u00f3 Oscar Plaza, Country Manager de Cont\u00edfico.<\/span><\/p>\n Es importante clasificar este tipo de herramientas de acuerdo a las necesidades de la organizaci\u00f3n. Como punto de partida, podemos clasificarlas en aquellas enfocadas al data mining o miner\u00eda de datos y las enfocadas a la clasificaci\u00f3n, registro y manejo de inventarios. Ambas herramientas permitir\u00e1n obtener una visi\u00f3n global del estatus de la empresa y sus respectivos procesos.\u00a0<\/span><\/p>\n Estas son algunas de las mejores herramientas para el data mining en el mercado y que tienen las mejores visualizaciones de data:<\/span><\/p>\n Es un software muy conocido, destacado por permitir el acceso gratuito y su f\u00e1cil manejo. RapidMiner est\u00e1 escrito en Java y contiene m\u00e1s de 500 operadores con diferentes enfoques para mostrar las conexiones en los datos: hay opciones para data mining, text mining o web mining, pero tambi\u00e9n an\u00e1lisis de miner\u00eda de opini\u00f3n. Asimismo, el programa puede importar tablas Excel, archivos SPSS y masas de datos de diferentes bases de datos.\u00a0<\/span><\/p>\n Es un software muy extenso que demuestra todo lo que se puede conseguir con Python, ofrece aplicaciones de gran utilidad para el an\u00e1lisis de datos y de texto, as\u00ed como caracter\u00edsticas de aprendizaje autom\u00e1tico. Ofrece un sistema de\u00a0visualizaci\u00f3n de datos\u00a0atractivo para trabajar y alcanza esta visualizaci\u00f3n con\u00a0rapidez y facilidad. El programa prepara los datos de forma visual, convirtiendo la comprensi\u00f3n de gr\u00e1ficas, as\u00ed como el procesamiento de an\u00e1lisis de datos en tareas muy sencillas.\u00a0<\/span><\/p>\n Por otro lado, los softwares de inventarios tienen la capacidad de calcular de forma autom\u00e1tica las cantidades de productos existentes y actualizar en tiempo real la entrada y salida de ellos. Gracias a esto se logra obtener un registro exacto de la informaci\u00f3n, disminuyendo la cantidad de tareas operativas o repetitivas y ofreciendo un acceso m\u00e1s conciso a los datos para tomar decisiones a futuro.\u00a0<\/span><\/p>\n Algunos de los mejores software de inventarios gratuitos son:\u00a0<\/span><\/p>\n\n
\n