![\"\"](\"https:\/\/www.quebakan.com\/v15\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Innovacion-en-AI-3.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n
DENVER. RED HAT SUMMIT 2024. 7 DE MAYO DE 2024<\/strong>. Red Hat, Inc., el proveedor l\u00edder mundial de soluciones open source, anunci\u00f3 hoy el lanzamiento de Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), una plataforma de modelos fundacionales que permite a los usuarios desarrollar, probar e implementar modelos de IA generativa (GenAI) de manera m\u00e1s \u200eintegrada. RHEL AI combina la familia de modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o (LLM) Granite<\/a> con licencia open source<\/a> de IBM Research, las herramientas de alineaci\u00f3n de modelos InstructLab basadas en la metodolog\u00eda LAB (Large-scale Alignment for chatBots) <\/a>\u00a0y un enfoque para el desarrollo de modelos impulsado por la comunidad a trav\u00e9s del proyecto InstructLab<\/a>. La soluci\u00f3n completa se ofrece empaquetada como una imagen de RHEL de inicio optimizada para implementaciones de servidores individuales en toda la nube h\u00edbrida y tambi\u00e9n como parte de OpenShift AI, la plataforma h\u00edbrida de operaciones de aprendizaje autom\u00e1tico (MLOps) de Red Hat, para ejecutar modelos e InstructLab a escala en entornos de cl\u00fasteres distribuidos.<\/span><\/p>\n El lanzamiento de ChatGPT despert\u00f3 un gran inter\u00e9s por la GenAI y, desde entonces, el ritmo de la innovaci\u00f3n no ha dejado de cobrar impulso. Las empresas ya han trascendido las primeras evaluaciones de los servicios de la GenAI para crear aplicaciones basadas en IA. El r\u00e1pido crecimiento del ecosistema de opciones de modelos abiertos ha estimulado una mayor innovaci\u00f3n en IA y ha demostrado que no habr\u00e1 \u00abun modelo que rija a todos\u00bb. Los clientes se beneficiar\u00e1n al contar con una amplio abanico de opciones que atiendan necesidades espec\u00edficas, las cuales se ver\u00e1n aceleradas por un enfoque abierto de la innovaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n La implementaci\u00f3n de una estrategia de IA exige algo m\u00e1s que la simple elecci\u00f3n de un modelo. Adem\u00e1s de solventar los grandes costos de implementar la IA, las empresas tecnol\u00f3gicas requieren de conocimientos especializados para adaptar un modelo determinado a un caso de uso espec\u00edfico. Al d\u00e9ficit de habilidades en ciencia de datos se le suman importantes requisitos financieros, entre ellos:<\/span><\/p>\n Para reducir eficazmente las barreras de acceso a la innovaci\u00f3n con IA, las empresas necesitan poder ampliar la lista de personas capaces de trabajar en iniciativas de IA y, al mismo tiempo, controlar los costos. En un esfuerzo por eliminar estos obst\u00e1culos, Red Hat pretende extender los beneficios de los verdaderos proyectos open source (de libre acceso y reutilizables, totalmente transparentes y abiertos a colaboraciones) a la GenAI gracias a las herramientas de alineaci\u00f3n InstructLab, los modelos Granite y RHEL AI.<\/span><\/p>\n IBM Research cre\u00f3 la t\u00e9cnica<\/a> Large-scale Alignment for chatBots (LAB), un m\u00e9todo de alineaci\u00f3n de modelos que utiliza la generaci\u00f3n de datos sint\u00e9ticos guiada por taxonom\u00eda y un novedoso sistema de ajuste de m\u00faltiples etapas. Al reducir la dependencia de costosas anotaciones humanas y modelos patentados, este enfoque hace que el desarrollo de modelos de IA sea m\u00e1s abierto y accesible para todos los usuarios. Con el m\u00e9todo LAB, los modelos se pueden mejorar al especificar las habilidades y los conocimientos vinculados a una taxonom\u00eda. Esto genera datos sint\u00e9ticos<\/a> a partir de esa informaci\u00f3n a escala que influyen en el modelo y utiliza los datos generados para el entrenamiento de modelos.<\/span><\/p>\n Luego de comprobar que el m\u00e9todo LAB pod\u00eda ayudar a mejorar el rendimiento de los modelos de forma significativa, IBM y Red Hat decidieron lanzar InstructLab, <\/strong>una comunidad de c\u00f3digo abierto creada en torno al m\u00e9todo LAB y a los modelos de c\u00f3digo abierto IBM Granite. El proyecto InstructLab pretende poner el desarrollo de LLM en manos de los desarrolladores al hacer que la creaci\u00f3n y la contribuci\u00f3n a un LLM sean tan sencillas como la contribuci\u00f3n a cualquier otro proyecto de c\u00f3digo abierto.<\/span><\/p>\n Como parte del lanzamiento de InstructLab, IBM tambi\u00e9n ha hecho p\u00fablica una familia de modelos de lenguaje y c\u00f3digo Granite en ingl\u00e9s. Estos modelos se publican con licencia Apache con total transparencia respecto de los conjuntos de datos utilizados para entrenarlos. El modelo de lenguaje Granite 7B en ingl\u00e9s se ha integrado a la comunidad InstructLab, en la que los usuarios finales pueden aportar sus habilidades y sus conocimientos para mejorar este modelo entre todos del mismo modo que lo har\u00edan al contribuir a cualquier otro proyecto de c\u00f3digo abierto. Pr\u00f3ximamente, habr\u00e1 disponible un soporte similar para los modelos de c\u00f3digo Granite dentro de InstructLab.<\/span><\/p>\n RHEL AI se funda en este enfoque abierto de la innovaci\u00f3n en IA e incorpora una versi\u00f3n del proyecto InstructLab y modelos de lenguaje y c\u00f3digo Granite para la empresa combinados con la plataforma Linux empresarial l\u00edder del mundo con el objeto de simplificar las implementaciones en infraestructuras h\u00edbridas. Esto genera una plataforma de modelos fundacionales que pretende llevar los modelos de GenAI con licencia de c\u00f3digo abierto a la empresa. RHEL AI incluye:<\/span><\/p>\n A medida que las empresas experimenten y ajusten nuevos modelos de IA en RHEL AI, dispondr\u00e1n de una v\u00eda de acceso lista para escalar estos flujos de trabajo con Red Hat OpenShift AI, la cual incluir\u00e1 RHEL AI y en la cual podr\u00e1n aprovechar OpenShift Kubernetes Engine para entrenar y servir modelos de IA a escala, as\u00ed como las capacidades de MLOps integradas de OpenShift AI para gestionar el ciclo de vida de los modelos. Watsonx.ai entreprise studio de IBM, que hoy se basa en Red Hat OpenShift AI, se beneficiar\u00e1 de la inclusi\u00f3n de RHEL AI en OpenShift AI cuando est\u00e9 disponible, brindando capacidades adicionales para el desarrollo de AI empresarial, gesti\u00f3n de datos, gobernanza de modelos y mejor desempe\u00f1o de precios.<\/span><\/p>\n Durante m\u00e1s de 30 a\u00f1os, las tecnolog\u00edas de c\u00f3digo abierto han acompa\u00f1ado la r\u00e1pida innovaci\u00f3n con menores costos de TI y menos obst\u00e1culos para la innovaci\u00f3n. Red Hat ha encabezado esta iniciativa durante casi el mismo tiempo, desde proveer plataformas Linux abiertas para la empresa con RHEL a principios de la d\u00e9cada de 2000, hasta fomentar el uso de contenedores y Kubernetes como base de la nube h\u00edbrida abierta y la computaci\u00f3n nativa de la nube con Red Hat OpenShift.<\/span><\/p>\n Este impulso contin\u00faa con el trabajo que hace Red Hat potenciando las estrategias de IA\/ML en toda la nube h\u00edbrida abierta, permitiendo que las cargas de trabajo de IA se ejecuten donde est\u00e9n los datos, ya sea en el centro de datos, en m\u00faltiples nubes p\u00fablicas o en el edge. M\u00e1s all\u00e1 de las cargas de trabajo, la visi\u00f3n de Red Hat en relaci\u00f3n con la IA es que el entrenamiento y el ajuste de modelos sigan este mismo rumbo para poder resolver mejor las limitaciones en torno a la soberan\u00eda de los datos, el cumplimiento y la integridad de las operaciones. La uniformidad que ofrecen las plataformas de Red Hat en estos entornos, independientemente de d\u00f3nde se ejecuten, es fundamental para que la innovaci\u00f3n en IA contin\u00fae fluyendo.<\/span><\/p>\n RHEL AI y la comunidad de InstructLab contribuyen a materializar esta visi\u00f3n al eliminar muchos de los obst\u00e1culos que impiden experimentar y crear modelos de IA y, a la vez, al proporcionar las herramientas, los datos y los conceptos necesarios para impulsar la pr\u00f3xima ola de cargas de trabajo inteligentes.<\/span><\/p>\n Red Hat Enterprise Linux AI ahora est\u00e1 disponible como vista previa para desarrolladores. Sobre la base de la infraestructura de GPU disponible en IBM Cloud, que se utiliza para entrenar los modelos Granite y admitir InstructLab, IBM Cloud ahora agregar\u00e1 soporte para RHEL AI y OpenShift AI. Esta integraci\u00f3n permitir\u00e1 a las empresas implementar IA generativa m\u00e1s f\u00e1cilmente en sus aplicaciones de misi\u00f3n cr\u00edtica.<\/span><\/p>\n Red Hat Summit<\/strong><\/span><\/p>\n Participe de las presentaciones del Red Hat Summit para escuchar las \u00faltimas novedades de los ejecutivos, clientes y partners de Red Hat:<\/span><\/p>\n Citas de apoyo<\/strong><\/span><\/p>\n Ashesh Badani, senior vice president and chief product officer, Red Hat<\/em><\/span><\/p>\n \u201cLa GenAI constituye un avance revolucionario para las empresas, pero solo si las organizaciones de tecnolog\u00eda son capaces de implementar y utilizar los modelos de IA de una forma que se ajuste a sus necesidades empresariales espec\u00edficas. RHEL AI y el proyecto InstructLab, junto con Red Hat OpenShift AI a escala, se concibieron con el objeto de reducir muchas de las barreras que enfrenta la GenAI en toda la nube h\u00edbrida, desde el d\u00e9ficit de habilidades en ciencia de datos hasta la cantidad de recursos requeridos, mientas impulsan la innovaci\u00f3n tanto en las implementaciones empresariales como en las comunidades de desarrollo\u201d.<\/span><\/p>\n Ramine Roane, vicepresidente corporativo, AI Group, AMD Jeremy Foster, vicepresidente s\u00e9nior y gerente general, Red y Computaci\u00f3n, Cisco<\/em><\/span><\/p>\n \u201cEl movimiento de la IA representa un cambio radical para las empresas y muchas organizaciones se debaten sobre la mejor forma de avanzar. Cisco contin\u00faa trabajando estrechamente con Red Hat para promover la adopci\u00f3n de la IA y RHEL AI acelerar\u00e1 la innovaci\u00f3n al proporcionar modelos de LLM de c\u00f3digo abierto como parte de una plataforma Linux para la empresa\u201d.<\/span><\/p>\n Gil Shneorson, vicepresidente senior, plataformas de soluciones, Dell Technologies Frances Guida, directora de soluciones inform\u00e1ticas e inteligencia artificial, Hewlett Packard Enterprise<\/em><\/span> Dar\u00edo Gil, vicepresidente senior y director de Investigaci\u00f3n, IBM Hillery Hunter, CTO y directora general de innovaci\u00f3n, IBM Infrastructure<\/em><\/span> Justin Hotard, vicepresidente ejecutivo y director general de Data Center & AI Group, Intel Kirk Skaugen, presidente, Lenovo ISG<\/em><\/span><\/p>\n \u201cLos clientes que implementan aplicaciones basadas en IA necesitan poder probar y experimentar con modelos potenciales en una plataforma familiar y de confianza que a la vez sea innovadora. Para Lenovo, el futuro de la IA es h\u00edbrido y creemos que RHEL AI es una v\u00eda fundamental para propagar la innovaci\u00f3n de la IA h\u00edbrida y, a trav\u00e9s de Red Hat OpenShift AI, la escalabilidad en producci\u00f3n. Nos complace enormemente trabajar junto con Red Hat para impulsar esta innovaci\u00f3n de la IA h\u00edbrida mediante pruebas conjuntas en nuestros servidores ThinkSystem 8-GPU, como hardware b\u00e1sico de confianza para potenciar una IA de c\u00f3digo abierto\u201d.<\/span><\/p>\n Justin Boitano, vicepresidente de Productos Empresariales, NVIDIA Es la primera oferta que brinda modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o IBM Granite con soporte, protecci\u00f3n y licencia de c\u00f3digo abierto bajo el modelo de suscripci\u00f3n empresarial flexible y comprobado de Red Hat. Integra las herramientas open source de alineaci\u00f3n de modelos InstructLab en la plataforma Linux empresarial l\u00edder del mundo para simplificar la […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":118909,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"buzzeditor_post_format":"","footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-118908","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias"],"yoast_head":"\n\n
Crear IA de manera abierta con InstructLab<\/strong><\/span><\/h3>\n
Innovaci\u00f3n en IA de c\u00f3digo abierto sobre un eje estructural de Linux de confianza<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
La nube es h\u00edbrida. La IA, tambi\u00e9n.<\/strong><\/span><\/h3>\n
Disponibilidad<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
\n<\/em>\u00abLa IA es uno de los cambios tecnol\u00f3gicos m\u00e1s importantes de los \u00faltimos 50 a\u00f1os. Para ayudar a acelerar una adopci\u00f3n m\u00e1s amplia de la IA, los modelos y herramientas utilizados para crear aplicaciones de IA deben ser accesibles para la empresa. Construido sobre una columna vertebral confiable de Linux con herramientas de c\u00f3digo abierto y modelos con licencia de c\u00f3digo abierto, RHEL AI es una de las plataformas que puede proporcionar esto, y nos complace apoyar el esfuerzo de Red Hat para impulsar la IA en la empresa con nuestras tecnolog\u00edas AMD, incluidos los aceleradores Instinct AI\u201d.<\/span><\/p>\n
\n<\/em>\u201cDell Technologies ha sido pionera en brindar una gesti\u00f3n confiable y consistente del ciclo de vida de la infraestructura. Creemos que las actualizaciones de sistemas consistentes, confiables y seguras para las operaciones de TI empresariales son imperativas a medida que los sistemas contin\u00faan evolucionando. Las nuevas tecnolog\u00edas que ofrecen a las organizaciones la capacidad de ampliar las actualizaciones de c\u00f3digo y reducir los tiempos de implementaci\u00f3n ser\u00e1n importantes para mantener el progreso en la innovaci\u00f3n\u00bb.<\/span><\/p>\n
\n\u00abHewlett Packard Enterprise ha colaborado con Red Hat durante dos d\u00e9cadas para brindar soluciones l\u00edderes en la industria que combinan las plataformas HPE Compute con RHEL. Un entorno abierto es fundamental para la innovaci\u00f3n en categor\u00edas tecnol\u00f3gicas de r\u00e1pido crecimiento como la IA generativa y estamos ansiosos por explorar nuevas \u00e1reas de colaboraci\u00f3n con RHEL AI y Red Hat para ayudar a los clientes de HPE a encontrar el \u00e9xito\u201d.<\/span><\/p>\n
\n<\/em>\u201cAportar verdadera innovaci\u00f3n de c\u00f3digo abierto al desarrollo de modelos de IA y aprovechar el poder de una amplia comunidad cambiar\u00e1 la forma en que las empresas piensan sobre sus planes para la adopci\u00f3n y escala de la IA. IBM ha sido un firme defensor del c\u00f3digo abierto, respaldando comunidades influyentes como Linux, Apache y Eclipse, y nuestra colaboraci\u00f3n con Red Hat representa un paso adelante en nuestro enfoque abierto para construir una IA segura, responsable y eficaz. RHEL AI e InstructLab, combinados con la familia de modelos Granite de c\u00f3digo abierto de IBM, brindar\u00e1n nuevo valor y opciones para los clientes que buscan crear modelos adecuados que aborden sus casos de uso con sus propios datos y al mismo tiempo minimicen los costos en un entorno de nube h\u00edbrida diversa.\u201d<\/span><\/p>\n
\n\u201cMuchas empresas buscan incorporar IA en sus aplicaciones de misi\u00f3n cr\u00edtica. La disponibilidad de RHEL AI y OpenShift AI en IBM Cloud ayudar\u00e1 a transformar la forma en que la comunidad y las empresas construyen y aprovechan la IA generativa. Estamos permitiendo la colaboraci\u00f3n abierta, simplificando la personalizaci\u00f3n de modelos y brindando modelos y herramientas compatibles con calidad empresarial para incorporar IA en cada aplicaci\u00f3n\u201d.<\/span><\/p>\n
\n<\/em>\u201cPara que la adopci\u00f3n de la IA crezca, debe ser completamente de c\u00f3digo abierto, donde los miembros de la comunidad contribuyan y creen nuevas aplicaciones y casos de uso. Al incorporar los modelos de c\u00f3digo abierto Granite y el proyecto InstructLab, RHEL AI est\u00e1 preparado para generar un cambio significativo en la forma en que interactuamos, ajustamos y, en \u00faltima instancia, utilizamos los modelos de IA en producci\u00f3n\u201d.<\/span><\/p>\n
\n<\/em>\u00abRed Hat y NVIDIA tienen una larga historia de estrecha colaboraci\u00f3n, y Red Hat Enterprise Linux AI demuestra nuestro enfoque compartido en llevar inform\u00e1tica y software full-stack a los desarrolladores e investigadores que crean la pr\u00f3xima ola de tecnolog\u00eda y aplicaciones de IA\u00bb.<\/span><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.quebakan.com\/v15\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Summit-2023-Event_0.jpg\")
<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"