{"id":135273,"date":"2025-09-17T00:31:28","date_gmt":"2025-09-17T05:31:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.quebakan.com\/v15\/?p=135273"},"modified":"2025-09-17T00:31:28","modified_gmt":"2025-09-17T05:31:28","slug":"la-falta-de-estrategia-es-el-principal-reto-para-avanzar-con-ia-en-las-empresas-apunta-estudio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.quebakan.com\/v15\/la-falta-de-estrategia-es-el-principal-reto-para-avanzar-con-ia-en-las-empresas-apunta-estudio\/","title":{"rendered":"La falta de estrategia es el principal reto para avanzar con IA en las empresas, apunta estudio"},"content":{"rendered":"<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-135274\" src=\"https:\/\/www.quebakan.com\/v15\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI.jpg\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"495\" srcset=\"https:\/\/www.quebakan.com\/v15\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI.jpg 700w, https:\/\/www.quebakan.com\/v15\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-120x86.jpg 120w\" sizes=\"(max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\"><em>Encuesta de Harvard Business Review tambi\u00e9n se\u00f1ala a la falta de talento con habilidades en esta tecnolog\u00eda y a los silos organizacionales como barreras para la implementaci\u00f3n.\u00a0 Las soluciones de c\u00f3digo abierto en la nube h\u00edbrida pueden revertir el escenario.<\/em><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">La inteligencia artificial generativa (gen AI) ya forma parte de la vida cotidiana de la sociedad, y especialmente de las empresas. Su enorme potencial para reducir los costos operativos, promover la toma de decisiones basada en datos, aumentar la productividad y mejorar la interacci\u00f3n con el cliente ya ha llevado a muchas organizaciones globales a utilizar, probar o explorar la IA generativa con fines comerciales. Un <a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.redhat.com\/es\/turn-gen-ai-potential-business-impact\">estudio reciente<\/a> de Harvard Business Review se\u00f1ala que el 85% de las empresas entrevistadas ya se encuentran en esta fase de adopci\u00f3n de IA. Muchas de ellas, sin embargo, siguen enfrentando retos importantes para avanzar en la implementaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Seg\u00fan el informe, <strong>para el 45% de los encuestados, la principal barrera para escalar los casos de uso es la falta de una estrategia o una hoja de ruta clara sobre c\u00f3mo seguirla<\/strong>. El 42% se\u00f1ala la falta de talento con las habilidades y conocimientos necesarios, mientras que el 39% menciona los esfuerzos desorganizados o aislados (silos organizacionales) como obst\u00e1culos para el progreso.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">\u201cNos encontramos en un punto de inflexi\u00f3n en el que todas las empresas parecen perseguir algo que ni siquiera tienen claro qu\u00e9 es. Usando la met\u00e1fora de un partido de f\u00fatbol, \u200b\u200bes como si todos corrieran detr\u00e1s del bal\u00f3n en el campo de juego, incapaces de crear las jugadas correctas y marcar el gol. El af\u00e1n por seguir una tendencia ha sido mayor que el tiempo invertido en an\u00e1lisis y preparaci\u00f3n para implementar con estrategia y sabidur\u00eda\u201d, afirma Gilson Magalh\u00e3es, Vicepresidente y gerente general para Latinoam\u00e9rica en Red Hat.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Para el ejecutivo, las organizaciones que desean alcanzar el verdadero \u00e9xito con la inteligencia artificial deben centrarse en definir un objetivo claro, con una alineaci\u00f3n multifuncional y una base capaz de respaldar la adopci\u00f3n de la gen AI a gran velocidad y escala. \u00abAvanzar en este camino puede ser m\u00e1s sencillo con el open source, que ofrece m\u00e1s flexibilidad y opciones de modelos que mejor atienden a las necesidades organizacionales, hasta d\u00f3nde se ejecuta realmente una carga de trabajo\u00bb, dice.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\"><strong>Cualquier modelo y cualquier entorno<\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Seg\u00fan <a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.bcg.com\/publications\/2025\/generative-ai-adoption-in-asia\">datos<\/a> de Boston Consulting Group (BCG), m\u00e1s del 90% de las empresas planean ampliar el uso de la IA en los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os, dada su eficacia para gestionar costos y aumentar los ingresos. Para superar estos desaf\u00edos a medida que avanzan los planes, los l\u00edderes empresariales de todo el mundo est\u00e1n adoptando cada vez m\u00e1s la cultura y las tecnolog\u00edas de c\u00f3digo abierto.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Adem\u00e1s de ofrecer flexibilidad y mayor control de los recursos de IA generativa en cualquier entorno (en la nube, en las instalaciones o en el edge), las plataformas de c\u00f3digo abierto pueden integrarse con un amplio conjunto de tecnolog\u00edas, lo que ofrece libertad y opciones para que cada empresa avance de la manera que mejor le funcione.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Trabajar en un ecosistema abierto es una modalidad que permite que las organizaciones accedan a conocimientos complementarios y reduzcan la dependencia de un solo proveedor. \u201cLos socios adecuados aportan experiencia, infraestructura y capacidades, incluidos conocimientos t\u00e9cnicos, experiencia y habilidades especializadas en \u00e1reas como la privacidad y la seguridad de los datos, resolviendo muchas de las brechas actuales en las empresas, desde la falta de talento hasta el cumplimiento y la seguridad\u00bb, refuerza Thiago Araki, Director Sr. de tecnolog\u00eda para Latinoam\u00e9rica en Red Hat.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\"><strong>IA en la nube: hasta el infinito y m\u00e1s all\u00e1<\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Si bien la inteligencia artificial puede ejecutarse en cualquier entorno, y el c\u00f3digo abierto facilita esta flexibilidad al garantizar la consistencia necesaria, es en la nube h\u00edbrida que la IA encuentra su mejor aliado para alcanzar un nuevo nivel. Al combinar la infraestructura local con recursos de nube p\u00fablica y privada, la nube h\u00edbrida ofrece mayor flexibilidad en el m\u00e9todo y la ubicaci\u00f3n de implementaci\u00f3n, as\u00ed como un mayor control sobre la gesti\u00f3n de las cargas de trabajo de IA.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">El inmenso poder computacional y los requisitos de almacenamiento de datos de la Gen AI hacen que la infraestructura en la nube sea esencial para su implementaci\u00f3n y escalabilidad. Para gestionar las enormes cantidades de datos, las organizaciones necesitan capacidades de almacenamiento y procesamiento escalables, flexibles y rentables. La computaci\u00f3n en la nube proporciona esta infraestructura, permitiendo a las empresas almacenar, gestionar y analizar datos a gran escala\u201d, explica Jaime Bejarano, Country Manager para Red Hat Andino.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">La nube tambi\u00e9n aporta escalabilidad, ya que permite a las empresas ampliar o reducir su capacidad seg\u00fan sea necesario. Esta adaptabilidad facilita la experimentaci\u00f3n, la implementaci\u00f3n r\u00e1pida y el acceso a recursos de forma ubicua. Seg\u00fan un estudio de Accenture, publicado por Harvard, el 60% de los altos ejecutivos espera que sus soluciones de IA generativa se extiendan a toda la organizaci\u00f3n para 2025, frente al 36% en 2024. Sin embargo, el 28% identific\u00f3 las limitaciones de los datos o la infraestructura tecnol\u00f3gica como el mayor obst\u00e1culo para la implementaci\u00f3n y el escalamiento de la IA generativa.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Como impulsor clave de la nube, especialmente de la nube h\u00edbrida, el c\u00f3digo abierto ayuda a las organizaciones a aprovechar al m\u00e1ximo el potencial de esta tecnolog\u00eda. La cartera de productos y servicios de Red Hat para inteligencia artificial, <a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.redhat.com\/pt-br\/products\/ai\">Red Hat AI<\/a>, es un buen ejemplo. Proyectada para acelerar el desarrollo y la implementaci\u00f3n de soluciones de IA en la nube h\u00edbrida, ofrece una plataforma de IA empresarial para el entrenamiento y la inferencia de modelos que proporciona mayor eficiencia, una experiencia simplificada y la flexibilidad para implementar en cualquier lugar de la nube h\u00edbrida.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Encuesta de Harvard Business Review tambi\u00e9n se\u00f1ala a la falta de talento con habilidades en esta tecnolog\u00eda y a los silos organizacionales como barreras para la implementaci\u00f3n.\u00a0 Las soluciones de c\u00f3digo abierto en la nube h\u00edbrida pueden revertir el escenario. 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