![\"\"](\"https:\/\/www.quebakan.com\/v15\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/IA.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n
Javier Cordero<\/em><\/strong>, VP y Director General de Red Hat NOLA<\/em><\/span><\/p>\n La carrera por adoptar e integrar la inteligencia artificial (IA) avanza a un ritmo sin precedentes. Seg\u00fan IDC, 2026 marcar\u00e1 el a\u00f1o en que el mercado finalmente dejar\u00e1 atr\u00e1s la fase de experimentaci\u00f3n para entrar de lleno en una adopci\u00f3n generalizada, impulsada por capacidades m\u00e1s maduras y casos de uso que ya demuestran valor tangible. Pero este cambio de escala no ser\u00e1 autom\u00e1tico: exigir\u00e1 que las organizaciones redefinan lo que entienden por \u00e9xito. Los l\u00edderes de TI deber\u00e1n dejar de medir \u00fanicamente eficiencia operativa y comenzar a evaluar el impacto estrat\u00e9gico y medible de la IA en el negocio.<\/span><\/p>\n En esta nueva etapa, no bastar\u00e1 con sumar herramientas inteligentes al portafolio tecnol\u00f3gico. El verdadero diferenciador estar\u00e1 en la capacidad de redise\u00f1ar procesos de punta a punta, reimaginar recorridos completos y habilitar interacciones personalizadas en tiempo real. La IA tendr\u00e1 que integrarse de forma org\u00e1nica en cada nivel operativo \u2014desde la planta de producci\u00f3n hasta la alta direcci\u00f3n\u2014 para generar un valor sostenido.<\/span><\/p>\n Para que este avance de la IA sea verdaderamente transformador en 2026, las organizaciones deber\u00e1n apoyarse en una nueva arquitectura empresarial construida sobre tres pilares fundamentales: el control de los datos, la capacidad de inferencia y la modernizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica. Estos elementos no operan de forma aislada; se potencian entre s\u00ed para garantizar que la IA no s\u00f3lo funcione, sino que impulse valor real, genere confianza y habilite modelos operativos m\u00e1s resilientes y eficientes. En un entorno donde las expectativas de clientes, reguladores y colaboradores evolucionan r\u00e1pidamente, dominar estos pilares ser\u00e1 decisivo para sostener una adopci\u00f3n responsable y estrat\u00e9gica.<\/span><\/p>\n Control de datos Inferencia Modernizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica En \u00faltima instancia, 2026 no ser\u00e1 solo el a\u00f1o de la adopci\u00f3n masiva de la IA, sino el momento en que las organizaciones deber\u00e1n decidir si quieren liderar o simplemente adaptarse. Quienes inviertan en una arquitectura cimentada en control de datos, inferencia aplicada y modernizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica estar\u00e1n mejor preparados para generar valor real, mantener la confianza de sus usuarios y acelerar su crecimiento. La oportunidad est\u00e1 puesta sobre la mesa: ahora corresponde a cada empresa convertir estos pilares en su estrategia para el futuro.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Javier Cordero, VP y Director General de Red Hat NOLA La carrera por adoptar e integrar la inteligencia artificial (IA) avanza a un ritmo sin precedentes. Seg\u00fan IDC, 2026 marcar\u00e1 el a\u00f1o en que el mercado finalmente dejar\u00e1 atr\u00e1s la fase de experimentaci\u00f3n para entrar de lleno en una adopci\u00f3n generalizada, impulsada por capacidades m\u00e1s […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":138535,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"buzzeditor_post_format":"","footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-138534","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias"],"yoast_head":"\n
\n<\/strong>La creciente regulaci\u00f3n en materia de privacidad y seguridad est\u00e1 consolidando un concepto que cobrar\u00e1 a\u00fan m\u00e1s fuerza en 2026: la IA soberana. Este enfoque busca garantizar que tanto los datos como los modelos permanezcan bajo jurisdicci\u00f3n nacional o regional, respondiendo a preocupaciones sobre cumplimiento normativo, riesgos de seguridad y confianza del usuario. En este contexto, las organizaciones que dominen plenamente sus datos \u2014d\u00f3nde residen, c\u00f3mo se procesan, qu\u00e9 significan, c\u00f3mo afectan al negocio y con qui\u00e9n se comparten\u2014 obtendr\u00e1n una ventaja significativa. La IA depende del contexto, y el contexto solo existe cuando los datos son completos, precisos y utilizados con un prop\u00f3sito claro. Esto exige tres pr\u00e1cticas clave: una selecci\u00f3n rigurosa de datos, transparencia absoluta en las fuentes y procesos, y pensamiento cr\u00edtico permanente. En s\u00edntesis, sin una gobernanza de datos s\u00f3lida, la IA simplemente no puede escalar con seguridad ni entregar valor sostenido.<\/span><\/p>\n
\n<\/strong>La inferencia, fase en la que los modelos aplican su entrenamiento para resolver situaciones reales, avanza con rapidez y se convierte en un motor decisivo para una toma de decisiones m\u00e1s \u00e1gil y precisa. Sectores como la salud utilizan estas capacidades para identificar patrones cl\u00ednicos complejos, mientras que el sistema financiero detecta irregularidades en tiempo real para prevenir el fraude. Desde grandes corporaciones hasta pymes, la inferencia determina la eficiencia operativa, la precisi\u00f3n de los resultados y el valor pr\u00e1ctico de las implementaciones de IA. De acuerdo con Gartner, para 2028 m\u00e1s del 80% de los recursos de computaci\u00f3n acelerada utilizados tradicionalmente en entrenamiento se destinar\u00e1n a la inferencia. En otras palabras: el futuro de la IA no lo definen \u00fanicamente los modelos, sino todo lo que las organizaciones son capaces de activar con ellos en el mundo real.<\/span><\/p>\n
\n<\/strong>El pr\u00f3ximo a\u00f1o ser\u00e1 determinante para la consolidaci\u00f3n de agentes de IA integrados directamente en la infraestructura y las aplicaciones empresariales. Gartner estima que, para finales de 2026, el 40% del software corporativo contar\u00e1 con agentes inteligentes embebidos, transformando la manera en que las empresas interact\u00faan con sus clientes y operan internamente. Los primeros efectos ser\u00e1n visibles en \u00e1reas como atenci\u00f3n al cliente, donde chatbots y asistentes avanzados combinar\u00e1n historial, preferencias y comportamiento en tiempo real para ofrecer experiencias altamente personalizadas. Estas interacciones contextualizadas obligar\u00e1n a las organizaciones a replantearse no solo qu\u00e9 ofrecen, sino c\u00f3mo lo ofrecen, por qu\u00e9 canal y de qu\u00e9 manera se comunican con sus audiencias. La ventaja competitiva estar\u00e1 en qu\u00e9 tan bien su IA logra comprender \u2014y respetar\u2014 el comportamiento humano.<\/span><\/p>\n