{"id":139278,"date":"2026-01-22T12:53:06","date_gmt":"2026-01-22T17:53:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.quebakan.com\/v15\/?p=139278"},"modified":"2026-01-22T12:53:06","modified_gmt":"2026-01-22T17:53:06","slug":"el-costo-de-la-inercia-midiendo-los-impactos-del-cambio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.quebakan.com\/v15\/el-costo-de-la-inercia-midiendo-los-impactos-del-cambio\/","title":{"rendered":"El costo de la inercia: midiendo los impactos del cambio"},"content":{"rendered":"<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-139279\" src=\"https:\/\/www.quebakan.com\/v15\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Andrea-Cavallari-Directora-en-Red-Hat-2.jpg\" alt=\"\" width=\"467\" height=\"700\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"color: #000000;\"><em>Por Andrea Cavallari, Directora Sr. de estrategias de mercado de servicios para Latinoam\u00e9rica en Red Hat<\/em><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">El avance continuo y cada vez m\u00e1s r\u00e1pido de la tecnolog\u00eda ha situado al mercado laboral global en un contexto de transformaci\u00f3n permanente. Impulsados \u200b\u200bprincipalmente por la inteligencia artificial, los chatbots y la automatizaci\u00f3n de tareas, estos cambios conllevan sentimientos encontrados: mientras muchas empresas y profesionales adoptan r\u00e1pidamente soluciones basadas en IA, otras organizaciones y trabajadores permanecen paralizados por la incertidumbre sobre la supervivencia de sus negocios y empleos en este nuevo escenario.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">El temor no es infundado. Seg\u00fan el <a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/reports.weforum.org\/docs\/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf\">Future of Jobs Report<\/a>, del Foro Econ\u00f3mico Mundial, aproximadamente el 39% de las competencias profesionales deber\u00e1n transformarse para 2027 debido a los avances tecnol\u00f3gicos. Sin embargo, el debate dista mucho de ser completamente negativo. Un an\u00e1lisis reciente del <a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/documents1.worldbank.org\/curated\/en\/099651304222510162\/pdf\/IDU-986795d5-3e31-4855-86cd-2bcbe98b6528.pdf\">Banco Mundial<\/a> se\u00f1al\u00f3 que, en Am\u00e9rica Latina y el Caribe, entre el 30% y el 40% de los empleos est\u00e1n, de alguna manera, expuestos a la inteligencia artificial generativa. Sin embargo, esto no implica un impacto negativo. Al contrario: el mismo estudio mostr\u00f3 que entre el 8% y el 12% de los empleos en la regi\u00f3n podr\u00edan experimentar un aumento de productividad, y solo entre el 2% y el 5% tendr\u00edan un riesgo real de ser automatizados.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">El panorama en constante evoluci\u00f3n exige una evaluaci\u00f3n concreta para encontrar la mejor manera de reaccionar ante los cambios. Perfiles m\u00e1s <strong>conservadores<\/strong>, por ejemplo, podr\u00edan considerar no tomar ninguna acci\u00f3n inmediata, prefiriendo observar si la transformaci\u00f3n es duradera o simplemente un \u201chype\u201d tecnol\u00f3gico. Por otro lado, los perfiles m\u00e1s <strong>proactivos <\/strong>pueden centrar sus esfuerzos en desarrollar un plan de trabajo inmediato para adaptarse a los cambios y no perderse la \u201cnueva ola\u201d.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Lo cierto es que no existe una f\u00f3rmula \u00fanica ni una respuesta definitiva sobre c\u00f3mo actuar ante nuevas tendencias o eventos tecnol\u00f3gicos inesperados. La mejor estrategia depender\u00e1 siempre del contexto, el sector de actividad y el grado de exposici\u00f3n al riesgo. Aun as\u00ed, algunos factores son fundamentales a la hora de tomar decisiones:<\/span><\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><span style=\"color: #000000;\"><strong>Coste de imagen y reputaci\u00f3n: <\/strong>\u00bfPuede la inacci\u00f3n afectar negativamente la percepci\u00f3n de la marca?<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\"><strong>Costo legal: <\/strong>Dependiendo del tema, las empresas deber\u00e1n adaptarse a las nuevas regulaciones o enfrentarse a sanciones. La Ley General de Protecci\u00f3n de Datos (LGPD) de Brasil es un claro ejemplo: la adaptaci\u00f3n requiri\u00f3 importantes inversiones en sistemas y procesos, pero no fue opcional. Con la IA, las nuevas regulaciones tienden a ampliar este debate, y \u00bfcu\u00e1l ser\u00e1 su coste real?<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\"><strong>Cuota de mercado: <\/strong>Cuando se trata de nuevas tecnolog\u00edas, quienes no adoptan la nueva tendencia suelen perder relevancia en el mercado. \u00bfPodr\u00eda la empresa mantener su solidez financiera con su cartera actual?<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\"><strong>P\u00e9rdida de ingresos y clientes: <\/strong>Este es quiz\u00e1s el impacto m\u00e1s tangible. Si los clientes buscan soluciones que la empresa no puede ofrecer en el tiempo y forma requeridos, la migraci\u00f3n a otros proveedores es inevitable. \u00bfPuede la empresa permitirse perder a estos clientes?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Si la respuesta a estas cuatro preguntas es afirmativa, es muy probable que sea necesario tomar medidas e invertir. La preocupaci\u00f3n por los costes de adaptaci\u00f3n a las nuevas demandas del mercado siempre es un punto cr\u00edtico; sin embargo, en la pr\u00e1ctica, <strong>el costo de no hacer nada a menudo supera la inversi\u00f3n en la soluci\u00f3n adecuada.<\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Por otro lado, tambi\u00e9n hay ejemplos de empresas que han invertido fuertemente en tecnolog\u00edas con gran visibilidad y expectativas, pero que a\u00fan no han cobrado impulso ni han generado un retorno de la inversi\u00f3n (ROI). El metaverso y el blockchain ilustran bien este escenario. Si bien las grandes organizaciones contin\u00faan invirtiendo en estas \u00e1reas, su adopci\u00f3n generalizada a\u00fan es limitada y su viabilidad a largo plazo sigue siendo objeto de debate para muchos casos de uso, especialmente en Am\u00e9rica Latina.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Esto refuerza la idea de que la acci\u00f3n inmediata, acompa\u00f1ada de una alta inversi\u00f3n, no siempre es la mejor estrategia. Dependiendo del segmento de la empresa y la madurez de la tecnolog\u00eda en cuesti\u00f3n, puede ser m\u00e1s prudente probar iniciativas m\u00e1s peque\u00f1as, validar los resultados y aprender de los proyectos piloto antes de ampliar la escala. Evaluar si vale la pena ser pionero o un seguidor estrat\u00e9gico es esencial en el proceso de toma de decisiones.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Una lecci\u00f3n cada vez m\u00e1s clara es que la IA no es un destino fijo. No se trata de ir del punto 1 al punto 2. A diario surgen nuevas herramientas, modelos y aplicaciones que ampl\u00edan las posibilidades y dejan claro que este viaje apenas comienza.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Por lo tanto, m\u00e1s que seguir las tendencias, es fundamental evaluar el coste de no hacer nada en comparaci\u00f3n con la inversi\u00f3n necesaria para mantenerse al d\u00eda con las tendencias del mercado y los beneficios esperados a corto y medio plazo. Es mediante el an\u00e1lisis de datos, m\u00e9tricas y escenarios concretos que decisiones m\u00e1s s\u00f3lidas, verdaderamente data-driven pueden ser tomadas, contribuyendo para reducir los riesgos y evitar las trampas del \u201chype\u00bb.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por Andrea Cavallari, Directora Sr. de estrategias de mercado de servicios para Latinoam\u00e9rica en Red Hat El avance continuo y cada vez m\u00e1s r\u00e1pido de la tecnolog\u00eda ha situado al mercado laboral global en un contexto de transformaci\u00f3n permanente. 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