![\"\"](\"https:\/\/www.quebakan.com\/v15\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Panel-Vital-Oceans.jpg\")
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La plataforma Vital Oceans utiliza las soluciones de c\u00f3digo abierto de la compa\u00f1\u00eda para tornar el proceso de creaci\u00f3n de \u00c1reas Marinas Protegidas m\u00e1s \u00e1gil e inteligente, a fin de alcanzar la meta global de conservar el 30 % de los oc\u00e9anos hasta 2030<\/em><\/span><\/p>\n Febrero de 2025 – <\/strong>Red Hat, el proveedor l\u00edder mundial de soluciones de c\u00f3digo abierto, anunci\u00f3 su colaboraci\u00f3n con la iniciativa Vital Oceans, una plataforma de inteligencia artificial desarrollada para acelerar la creaci\u00f3n de \u00c1reas Marinas Protegidas (AMP). La iniciativa busca apoyar el cumplimiento de la meta global de conservar el 30% de los oc\u00e9anos hasta 2030, conocida como 30×30.<\/span><\/p>\n Desarrollada en alianza con C Minds y Alquimia AI, la soluci\u00f3n utiliza agentes de IA especializados para transformar grandes vol\u00famenes de datos cient\u00edficos en herramientas de apoyo a la toma de decisiones, reduciendo de meses a minutos el tiempo necesario para estructurar propuestas t\u00e9cnicas de creaci\u00f3n de \u00e1reas protegidas.<\/span><\/p>\n Seg\u00fan datos del Instituto de Conservaci\u00f3n Marina, actualmente solo alrededor del 3% de los oc\u00e9anos del mundo cuenta con protecci\u00f3n efectiva. \u201cPara alcanzar la meta 30×30, necesitamos acelerar y multiplicar la creaci\u00f3n de \u00c1reas Marinas Protegidas. Solo mediante innovaciones audaces, puestas en manos de miles de comunidades costeras, podremos proteger los oc\u00e9anos al ritmo que el planeta necesita\u201d, afirma Alex Mu\u00f1oz, director de Vital Oceans.<\/span><\/p>\n Seg\u00fan el ejecutivo, el prop\u00f3sito de la iniciativa es unir la tecnolog\u00eda, la econom\u00eda azul y el protagonismo comunitario. \u201cVital Oceans no es s\u00f3lo un proyecto aislado, sino un sistema escalable dise\u00f1ado para multiplicar las \u00c1reas Marinas Protegidas del planeta\u201d, completa.<\/span><\/p>\n Para alcanzar este objetivo, la plataforma integra la ciencia marina, la econom\u00eda azul y el conocimiento tradicional, permitiendo que las comunidades locales puedan crear sus propias propuestas de \u00c1reas Marinas Protegidas de forma automatizada y gratuita. De esta manera, pescadores, habitantes de pueblos costeros y comunidades ind\u00edgenas, pueden relevar y cargar informaciones fundamentales tales c\u00f3mo el valor de la zona geogr\u00e1fica, su rol econ\u00f3mico y el tipo de especies. Todo esto desde sus locaciones y a trav\u00e9s de una plataforma que procesa la informaci\u00f3n de manera muy \u00e1gil.<\/span><\/p>\n La herramienta tambi\u00e9n genera los informes t\u00e9cnicos y cient\u00edficos requeridos por los organismos reguladores, agilizando la toma de decisiones y garantizando que las propuestas est\u00e9n alineadas con las prioridades locales.<\/span><\/p>\n Basada en tecnolog\u00eda de c\u00f3digo abierto, la soluci\u00f3n cuenta con una arquitectura de agente de IA, con peque\u00f1os modelos de lenguaje especializados en \u00e1reas como biolog\u00eda marina, oceanograf\u00eda, derecho ambiental y econom\u00eda.<\/span><\/p>\n \u201cCon frecuencia discutimos sobre el mayor obst\u00e1culo al que se enfrentan las regiones con alto potencial de protecci\u00f3n: el enorme volumen de informaci\u00f3n y documentaci\u00f3n que debe enviarse al gobierno\u201d, explica Victoria Mart\u00ednez Su\u00e1rez, gerente de plataforma de IA para Am\u00e9rica Latina en Red Hat. \u201cLa inteligencia artificial generativa permite estructurar esa documentaci\u00f3n y avanzar en la investigaci\u00f3n a partir de interacciones entre cient\u00edficos y comunidades\u201d.<\/span><\/p>\n Al integrar grandes vol\u00famenes de datos cient\u00edficos, la herramienta democratiza el acceso a la informaci\u00f3n y permite a las comunidades costeras y a los gobiernos locales, que a menudo carecen de recursos t\u00e9cnicos, desarrollar planes de conservaci\u00f3n s\u00f3lidos y basados \u200b\u200ben la evidencia en una fracci\u00f3n del tiempo que requerir\u00eda el proceso manual. \u201cParte de nuestro trabajo fue dise\u00f1ar una estructura que hiciera posible el uso responsable de la IA, midiendo la respuesta de cada modelo y agente, reduciendo el consumo de recursos y permitiendo la escalabilidad\u201d, completa Victoria.<\/span><\/p>\nIA especializada al servicio de la sostenibilidad.<\/strong><\/span><\/h4>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.quebakan.com\/v15\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Victoria-Martinez-Suarez-gerente-de-plataforma-de-IA-para-a-America-Latina-na-Red-Hat-1.jpg\")
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